昨日(ri),從滴(di)滴(di)出行(xing)方面了(le)解到(dao)，滴(di)滴(di)出行(xing)正成為國內僅次于淘寶的第二大(da)交(jiao)易平臺。

根據滴滴出(chu)行(xing)昨日(ri)公布的(de)最新數據顯示，該平(ping)臺(tai)日(ri)訂單(dan)突破1000萬，成(cheng)為(wei)國內僅次(ci)于淘寶的(de)第二大交易平(ping)臺(tai)。據了解得知，這是(shi)滴滴拋(pao)出(chu)“潮汐戰略”后(hou)在大數據領(ling)域(yu)交出(chu)的(de)首份成(cheng)績單(dan)，由此奠定了其在出(chu)行(xing)大數據領(ling)域(yu)的(de)霸主(zhu)地位。

據(ju)悉，日訂單(dan)突破1000萬(wan)，折算下(xia)來每秒完成115個訂單(dan)，這數字相(xiang)當驚(jing)人，相(xiang)當于整個北美移動出行(xing)市場日訂單(dan)的(de)8倍(bei)，更相(xiang)當于2016年春運(yun)期間中國鐵路路網系統一天最高的(de)旅客發(fa)送量(liang)，也大約(yue)接近(jin)全世(shi)界最繁忙的(de)東京地鐵一天的(de)客運(yun)量(liang)。滴滴在2015年全年訂單(dan)總量(liang)達到14.3億，這一數字相(xiang)當于美國2015年所有出租(zu)車(che)訂單(dan)量(liang)（約(yue)8億）的(de)近(jin)兩倍(bei)，超越(yue)了某品牌在去(qu)年圣(sheng)誕節(jie)實(shi)現(xian)的(de)五年累(lei)計的(de)10億訂單(dan)數。

在業界看來，這巨大訂(ding)單(dan)量(liang)背后實則(ze)體現(xian)的(de)(de)(de)是(shi)滴滴出行超(chao)強的(de)(de)(de)大數(shu)據(ju)(ju)計算能力。比如(ru)(ru)，如(ru)(ru)何將(jiang)信(xin)息推送給(gei)更(geng)適合(he)區域內的(de)(de)(de)司機、誰優先(xian)獲得訂(ding)單(dan)，如(ru)(ru)何給(gei)乘(cheng)客(ke)和司機補貼等等策略，都是(shi)要靠大數(shu)據(ju)(ju)的(de)(de)(de)支持(chi)。

據(ju)(ju)滴滴大(da)數據(ju)(ju)方面的工(gong)作人(ren)(ren)員透(tou)露，滴滴根(gen)據(ju)(ju)成(cheng)交率和(he)應(ying)答率來(lai)進(jin)行智(zhi)能(neng)激(ji)勵，以(yi)(yi)此(ci)增加(jia)用戶的叫車意愿，而通過大(da)數據(ju)(ju)計算，則讓訂單(dan)匹配更加(jia)智(zhi)能(neng)，實現了智(zhi)能(neng)派單(dan)。比如(ru)以(yi)(yi)前司機需要開3公(gong)里(li)才能(neng)接到1個客人(ren)(ren)，但現在(zai)可(ke)能(neng)0.5公(gong)里(li)就能(neng)接到客人(ren)(ren)，在(zai)節省時(shi)(shi)間的同時(shi)(shi)，每天訂單(dan)成(cheng)交量(liang)也得到增加(jia)。

具體(ti)如何計算，據說是(shi)一套非常復雜的算法，就像(xiang)谷歌的阿爾法狗，通(tong)過(guo)深度學(xue)習來打造人工(gong)智(zhi)能，而滴(di)(di)滴(di)(di)的這套算法也(ye)是(shi)通(tong)過(guo)建立(li)模型參(can)數不停學(xue)習，然后才會實現智(zhi)能匹配。

值得注意(yi)的是，滴(di)(di)滴(di)(di)出(chu)(chu)行在大(da)數據領域如今(jin)領先全球并(bing)非是偶然(ran)，實際上滴(di)(di)滴(di)(di)出(chu)(chu)行CEO程維(wei)一直以來(lai)都對此(ci)持高(gao)度重視的態度，就在去年(nian)，他首(shou)次提出(chu)(chu)了“潮汐戰略”，即整合社會上的專業(ye)運力(li)和(he)(he)零散運力(li)，并(bing)通(tong)過(guo)分檔運營手(shou)段，來(lai)靈活(huo)滿足高(gao)峰期低谷(gu)期不同時段的民眾出(chu)(chu)行需求。此(ci)外，2015年(nian)5月，滴(di)(di)滴(di)(di)出(chu)(chu)行成立了機器學(xue)習研究院，定位于人工智能(neng)技術研發和(he)(he)大(da)數據挖掘方面。

當然(ran)，出(chu)行大(da)數據的(de)意(yi)義(yi)(yi)不只是針(zhen)對(dui)公司和用戶，其實對(dui)社會的(de)意(yi)義(yi)(yi)更大(da)，將改(gai)善交(jiao)通擁堵、促進綠色環保，甚至(zhi)能幫助制(zhi)定交(jiao)通策(ce)略等。對(dui)滴(di)滴(di)出(chu)行而言，挖(wa)掘出(chu)行數據所收(shou)獲的(de)價值如今才(cai)剛剛開始。