每(mei)經(jing)(jing)(jing)AI快訊，11月(yue)3日消息(xi)，美國南加(jia)州(zhou)大(da)(da)(da)學(xue)研究團隊開(kai)發出一種新型人(ren)工神經(jing)(jing)(jing)元(yuan)(yuan)(yuan)，能夠模仿生物大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)細胞的(de)(de)(de)電化(hua)學(xue)行為。這一成果標志著(zhu)神經(jing)(jing)(jing)形態計(ji)算技術的(de)(de)(de)突(tu)破，有望(wang)顯著(zhu)縮(suo)小芯片(pian)體積(ji)、降低能耗，并(bing)推(tui)動(dong)通用人(ren)工智能（AI）的(de)(de)(de)實現。相關論(lun)文(wen)發表(biao)于(yu)新一期(qi)《自然(ran)·電子學(xue)》雜志。這種人(ren)工神經(jing)(jing)(jing)元(yuan)(yuan)(yuan)不(bu)同于(yu)傳統的(de)(de)(de)數字處(chu)理(li)器或硅(gui)基“類腦(nao)(nao)芯片(pian)”，它能真正(zheng)模仿生物神經(jing)(jing)(jing)元(yuan)(yuan)(yuan)的(de)(de)(de)運作方式(shi)。在大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)中(zhong)，神經(jing)(jing)(jing)活(huo)動(dong)由化(hua)學(xue)物質(zhi)觸發。而(er)(er)在這種人(ren)工神經(jing)(jing)(jing)元(yuan)(yuan)(yuan)中(zhong)，化(hua)學(xue)反應同樣能驅動(dong)信息(xi)處(chu)理(li)。也就(jiu)是說，它不(bu)是用公(gong)式(shi)去“模擬(ni)”神經(jing)(jing)(jing)元(yuan)(yuan)(yuan)的(de)(de)(de)行為，而(er)(er)是通過(guo)物理(li)過(guo)程去“復制”大(da)(da)(da)腦(nao)(nao)的(de)(de)(de)機(ji)制。（科技日報）