國投證券指出，9月29日，DeepSeek正式發布 DeepSeek-V3.2-Exp 模型，這是一個實驗性（Experimental）的版本。作為邁向新一代架構的中間步驟，V3.2-Exp在V3.1-Terminus的基礎上引入了DeepSeek Sparse Attention（一種稀疏注意力機制），針對長文本的訓練和推理效率進行了探索性的優化和驗證。在新模型的研究過程中，公司使用高級語言 TileLang 進行快速原型開發，以支持更深入的探索。此次DeepSeek使用的TileLang是由北京大學計算機學院楊智副教授團隊主導開發的一款開源AI算子編程語言，其核心價值在于能夠將高級別的數據流描述，自動轉換并優化為高效的底層代碼（如CUDA或AscendC）此外，華為云和寒武紀當日同時宣布，Day 0適配DeepSeek-V3.2-Exp，最大可支持160K長序列上下文長度。

信創ETF（159537）跟蹤的是國證信創指數（CN5075），該指數從滬深市場中選取涉及半導體、軟件開發、計算機設備等信息技術領域的上市公司證券作為指數樣本，側重反映信息技術創新主題的整體表現。指數成分股平均市值較大，行業配置以半導體和軟件開發為主，同時涵蓋計算機設備及IT服務等領域，全面展現信創產業的多元化發展格局。

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