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◎每經記者 朱丹丹

大數據(ju)儼(yan)然已成為互聯網巨頭爭相布局之戰(zhan)略“高(gao)地”。

繼投(tou)資了ZestFinance、聚合數(shu)據之后，京東金(jin)融昨日（1月12日）又(you)宣布投(tou)資基(ji)于機器學習算法的大數(shu)據量化(hua)分析(xi)公司——數(shu)庫，雙方將在金(jin)融產業大數(shu)據領域展開深(shen)入合作，為構(gou)建京東金(jin)融生態體系提供底層支持。

“隨(sui)著在(zai)科技風控及大(da)數據領域的(de)不(bu)斷開拓(tuo)，京(jing)東(dong)金(jin)(jin)(jin)融的(de)金(jin)(jin)(jin)融生(sheng)態日漸完整。”京(jing)東(dong)金(jin)(jin)(jin)融方面(mian)人士分析指出。

易觀智庫高(gao)級分析師任偉巍(wei)也表示，未(wei)來大數(shu)據(ju)產(chan)業(ye)日(ri)趨成熟(shu)，熱點迅速分散。同時，大數(shu)據(ju)交易將(jiang)帶動生態體系進一步完善。此外，大數(shu)據(ju)方案將(jiang)向更(geng)多垂直化領域的拓展等。

京東已多次投資相關公司

據(ju)介紹(shao)，數(shu)庫是一(yi)家國內金融產(chan)業大(da)數(shu)據(ju)服務公司。

此次達成戰略合作(zuo)后，數(shu)(shu)庫將為(wei)京(jing)東金(jin)融(rong)旗下的京(jing)東錢包APP、京(jing)東金(jin)融(rong)APP等產品(pin)提(ti)(ti)供資(zi)(zi)訊和數(shu)(shu)據支(zhi)持，打(da)造面向(xiang)廣大投(tou)資(zi)(zi)者和基金(jin)、券商(shang)等金(jin)融(rong)機(ji)(ji)構(gou)的智能理財應用，提(ti)(ti)供更(geng)(geng)加豐富的指(zhi)數(shu)(shu)化投(tou)資(zi)(zi)產品(pin)，為(wei)投(tou)資(zi)(zi)者和機(ji)(ji)構(gou)提(ti)(ti)供更(geng)(geng)為(wei)科(ke)技化的、策略型(xing)的解決方案(an)。

“將會充分利用(yong)數(shu)(shu)(shu)庫積累的經驗和數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)標準，幫助京(jing)東金(jin)融(rong)在內部產品和品類之間建立多(duo)維數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)關聯(lian)，并生成(cheng)極具(ju)特(te)色(se)的產品指(zhi)數(shu)(shu)(shu)，實現大數(shu)(shu)(shu)據(ju)(ju)的應用(yong)價值。”京(jing)東金(jin)融(rong)方(fang)面人士(shi)表(biao)示。

值得注意的(de)是，2015年(nian)6月，京東(dong)就(jiu)投資了美國一(yi)家基于(yu)機器學習算法(fa)的(de)大數據分(fen)析公(gong)司——ZestFinance，雙(shuang)方宣布成立名為(wei)JD-ZestFinanceGaia的(de)合資公(gong)司；11月，京東(dong)與聚合數據聯合宣布，將在風控、支付、消費金融、眾(zhong)創(chuang)生(sheng)態(tai)圈等多(duo)領域(yu)進行縱(zong)深合作。

“互聯(lian)網化使每(mei)家(jia)公司(si)都成(cheng)為(wei)可(ke)識別、可(ke)記錄、可(ke)優化的大數(shu)(shu)據(ju)(ju)公司(si)。京東就是其中典型代(dai)表，由于多(duo)(duo)年(nian)的業務(wu)運轉，其自身的各類數(shu)(shu)據(ju)(ju)已經能夠支(zhi)撐(cheng)其完整的業務(wu)閉環，支(zhi)持其拓展更多(duo)(duo)電(dian)商之外(wai)(wai)的衍生(sheng)業務(wu)。”任(ren)偉巍(wei)分析指(zhi)出(chu)，和多(duo)(duo)家(jia)大數(shu)(shu)據(ju)(ju)公司(si)合作，除了支(zhi)撐(cheng)其多(duo)(duo)元化大數(shu)(shu)據(ju)(ju)的應(ying)用外(wai)(wai)，還(huan)可(ke)通過不同(tong)公司(si)的不同(tong)算法，實現(xian)對同(tong)一(yi)信用數(shu)(shu)據(ju)(ju)的驗(yan)證(zheng)，以保證(zheng)數(shu)(shu)據(ju)(ju)的精準(zhun)性、可(ke)靠性。

一位業內人士也分析表示，大(da)數(shu)(shu)據公(gong)(gong)司基本有三種類(lei)型(xing)(xing)：數(shu)(shu)據收集公(gong)(gong)司、數(shu)(shu)據模型(xing)(xing)分析公(gong)(gong)司、數(shu)(shu)據應用(yong)公(gong)(gong)司。可以看(kan)出，京東金融(rong)的投資都(dou)是(shi)圍繞著這幾(ji)個方面進行的。不同(tong)于傳統的互聯網金融(rong)公(gong)(gong)司，風控(kong)、賬戶和(he)連接是(shi)京東金融(rong)的三大(da)基本功，并在此基礎上發展(zhan)場景、產品、運營和(he)科技(ji)等(deng)四(si)大(da)競爭力。可以看(kan)出，大(da)數(shu)(shu)據和(he)場景連接成京東金融(rong)投資重點。

大數(shu)據市場或持(chi)續高速增長(chang)

《每日經濟新聞》記者注意到，根(gen)據此前中(zhong)(zhong)國信息(xi)通(tong)信研究院發(fa)布的(de)《2015年(nian)中(zhong)(zhong)國大(da)(da)數(shu)據發(fa)展調(diao)查報(bao)告》顯示(shi)，2015年(nian)中(zhong)(zhong)國大(da)(da)數(shu)據市場(chang)規模(mo)大(da)(da)概為115.9億元，預(yu)計2016~2018年(nian)中(zhong)(zhong)國大(da)(da)數(shu)據市場(chang)規模(mo)還將(jiang)維(wei)持40%左右的(de)高速增長。

任偉巍分析指出，2016年(nian)，由于企業各業務方向(xiang)積累的(de)歷(li)史數(shu)據(ju)進一(yi)步豐富，帶動大數(shu)據(ju)解決方案不斷(duan)升(sheng)級，產業鏈將會進一(yi)步完善。

同(tong)(tong)時，隨著(zhu)國內(nei)不同(tong)(tong)行(xing)業(ye)對大數據(ju)(ju)應用(yong)意識的(de)不斷提(ti)高(gao)，以垂(chui)直行(xing)業(ye)和垂(chui)直應用(yong)領域(yu)為代表的(de)大數據(ju)(ju)創(chuang)新方(fang)案將獲(huo)得(de)不斷拓(tuo)展。在(zai)行(xing)業(ye)方(fang)面，包括金(jin)融(rong)、電信、零售、汽車等領域(yu)將是拓(tuo)展的(de)重點方(fang)向。

與此同(tong)時(shi)，《每(mei)日經濟新聞》記者注意(yi)到，一(yi)直以來大數(shu)據都(dou)是互(hu)聯(lian)網巨頭布(bu)局(ju)的(de)重點(dian)領域之一(yi)。

比如，螞蟻金(jin)服大(da)數(shu)據智能應用已經(jing)從(cong)支付擴展到金(jin)融的(de)全鏈條；京東金(jin)融通過自身(shen)數(shu)據的(de)積累以及對外(wai)連接(jie)，大(da)數(shu)據戰略也清晰(xi)可(ke)見(jian)，金(jin)融生態日漸完整；百(bai)度也依托(tuo)搜索(suo)引(yin)擎(qing)，打下(xia)了大(da)數(shu)據積累的(de)根基。

“金融(rong)大數據在中(zhong)國現有各類(lei)線下(xia)金融(rong)機構和個人用戶中(zhong)的(de)滲透率正在快(kuai)速提升，未來仍將(jiang)處(chu)于(yu)快(kuai)速發展階(jie)段，而線上用戶的(de)應用正處(chu)于(yu)市場初(chu)期，各類(lei)新(xin)業務模式在不斷探索。”易觀智庫分析指出。

任偉(wei)巍亦進一(yi)步表示，在(zai)金融行(xing)業，大數據應用的方向存在(zai)非(fei)常顯著(zhu)的差異。

任偉巍(wei)稱，一(yi)方面，各(ge)類新興(xing)金(jin)融大(da)數(shu)(shu)(shu)據(ju)方案(an)提(ti)供商會匯(hui)集宏(hong)觀(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、中(zhong)觀(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)據(ju)、微觀(guan)(guan)數(shu)(shu)(shu)據(ju)以(yi)支持(chi)自(zi)身(shen)的(de)技術方案(an)；另一(yi)方面，從具體的(de)應用對象來(lai)劃分(fen)，又存在(zai)著面向傳(chuan)統金(jin)融機構、量化交(jiao)易機構，以(yi)及P2P、眾籌等(deng)新興(xing)機構的(de)不同方向，并且金(jin)融機構利(li)用上述精準(zhun)的(de)分(fen)析效果來(lai)實(shi)現(xian)自(zi)身(shen)針(zhen)對企業或個人客(ke)戶的(de)業務升級。

值得一提的是(shi)，在銀行、證券(quan)、保險等(deng)傳統金(jin)融機(ji)構中，除了接受針(zhen)對(dui)本領域的細分化金(jin)融大數(shu)據(ju)服務商的方案外，還會有大量預(yu)算(suan)用(yong)于(yu)采購(gou)通用(yong)大數(shu)據(ju)方案提供商的方案，例如Teradata、SAP、SAS、Oracle等(deng)。