連接創業者和投資(zi)人的(de)(de)眾(zhong)籌平臺(tai)在2015年火熱發展起來。相(xiang)關數(shu)據顯示(shi)，我國眾(zhong)籌平臺(tai)已(yi)達(da)249家，截至今年11月底，已(yi)籌資(zi)金88.27億元，投資(zi)人數(shu)突(tu)破800萬人。業內(nei)人士(shi)預計，2015年全年行業有望達(da)到百億元人民(min)幣的(de)(de)規(gui)模。

盈(ying)燦咨詢統計(ji)顯示，截(jie)至(zhi)2015年11月底，全國(guo)共有正常運(yun)營眾籌平臺249家。11月眾籌行業共新增項(xiang)目4619個，其中，獎(jiang)勵眾籌項(xiang)目最多，為3580個，占(zhan)總項(xiang)目數77%；其次是公(gong)益眾籌，占(zhan)比17%，為764個；最少(shao)的為私募股權融資項(xiang)目，只占(zhan)到總項(xiang)目數的6%，為275個。

從地區來看，全國(guo)眾籌(chou)平(ping)臺分布在21個省份。在這(zhe)些地區中，北京和廣東以(yi)65家(jia)平(ping)臺數位居榜首；上海以(yi)40家(jia)平(ping)臺數位居其次(ci)。

從(cong)眾籌(chou)項目(mu)(mu)(mu)類型看，零壹財(cai)經的數據顯示(shi)，科(ke)技類眾籌(chou)項目(mu)(mu)(mu)無論(lun)是在(zai)數量、金額還是在(zai)支持(chi)人(ren)次方面(mian)都遙遙領先其(qi)它類別，規模和人(ren)氣一(yi)直保持(chi)高速增長，并且囊括了所有千萬元級別以上(shang)的項目(mu)(mu)(mu)。細分類型方面(mian)，智能(neng)家(jia)居(ju)、智能(neng)交通、智能(neng)穿戴和健康醫療類項目(mu)(mu)(mu)籌(chou)款(kuan)額相對最高，人(ren)氣最旺；機器人(ren)項目(mu)(mu)(mu)從(cong)6月開(kai)始受到越來(lai)越多的關注，有望成為下(xia)一(yi)個科(ke)技類引(yin)爆點；3D打印和無人(ren)機初露鋒芒(mang)，但其(qi)市場有待培(pei)育，短期內難(nan)見突破(po)。

“2014年(nian)(nian)(nian)(nian)，產品(pin)眾籌平(ping)臺和股權眾籌平(ping)臺的(de)(de)(de)成(cheng)交(jiao)額(e)超過(guo)之前歷(li)年(nian)(nian)(nian)(nian)總和的(de)(de)(de)5倍(bei)，邁上十(shi)億元人民幣的(de)(de)(de)臺階。2015年(nian)(nian)(nian)(nian)上半(ban)年(nian)(nian)(nian)(nian)，眾籌行(xing)業成(cheng)交(jiao)額(e)又超過(guo)2014年(nian)(nian)(nian)(nian)的(de)(de)(de)兩倍(bei)。”零壹財經研究院(yuan)院(yuan)長李耀(yao)東預計，行(xing)業2015年(nian)(nian)(nian)(nian)全年(nian)(nian)(nian)(nian)有望達到(dao)百(bai)億元人民幣的(de)(de)(de)規模。

華(hua)東師范大(da)學商學院(yuan)教授袁毅指出(chu)，在蓬勃發(fa)展的同時，部(bu)分眾(zhong)籌平(ping)(ping)(ping)臺(tai)也暴(bao)露出(chu)一些問題，包(bao)括平(ping)(ping)(ping)臺(tai)信(xin)息(xi)披露不(bu)完善或有歧(qi)義；平(ping)(ping)(ping)臺(tai)展示的項(xiang)目(mu)信(xin)息(xi)變動或前(qian)后矛盾；平(ping)(ping)(ping)臺(tai)信(xin)息(xi)組(zu)(zu)織或網頁組(zu)(zu)織混亂，導致用戶難以(yi)發(fa)現其(qi)要表達的內容，甚至(zhi)造(zao)成誤解；平(ping)(ping)(ping)臺(tai)信(xin)息(xi)自相矛盾；項(xiang)目(mu)來源(yuan)不(bu)明(ming)，進度和數據不(bu)明(ming)，等(deng)等(deng)。

袁毅(yi)表示(shi)，作(zuo)為眾(zhong)(zhong)籌平(ping)臺(tai)，清楚地展(zhan)示(shi)眾(zhong)(zhong)籌的(de)過程及基(ji)本數據非常必要(yao)。分類混亂(luan)、信(xin)息(xi)披(pi)露不完備、數據含糊、網(wang)頁(ye)布局不當(dang)等(deng)問題(ti)，不僅影響用戶體驗，最(zui)終會(hui)影響平(ping)臺(tai)的(de)經營業績和長遠發展(zhan)。