每經記者｜趙景致    每經編輯｜魏官紅    

11月3日，“香港金融科技周×StartmeupHK創業節2025”于香港開幕。眾多國內外企業帶來了人工智能、云計算等金融領域前沿場景的應用，涉及跨境支付、數字錢包等，與人們的生活息息相關。

科技對傳統金融帶來的巨大沖擊，不只是體現在支付方式創新上，同樣催生了新興的業務模式，部分此前以傳統金融為主的公司也逐漸將模式向科技服務轉向，在港交所上市的盛業（HK06069，股價10.73港元，市值114億港元）即是如此。

“我們之前業務集中在供應鏈金融領域，如今已讓AI（人工智能）技術成為了核心的生產力。”盛業海外營銷總監唐娜對記者表示。

技術如何影響具體業務場景？在目前各家大型傳統金融機構謹慎推進AI應用的背景下，以靈活著稱的供應鏈科技公司又是如何發展AI的？技術成為“核心生產力”后，風控邏輯是否產生了變化？香港金融科技周現場，唐娜接受了《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）專訪。

產業理解是風控根基，技術可助力突破服務場景

NBD：ChatGPT問世以來，AI話題經久不息，尤其是在我們的生產生活方面。從實踐上來看，您認為AI對企業的業務帶來了哪些轉變？

唐娜：我們深耕供應鏈科技領域十多年，一直往平臺化、科技化的方向發展。在這個過程中，我們也一直在利用AI等技術手段提高運營效率和賦能業務。

業務模式變化上，傳統金融保理業務是需要人工審核合同、人工找訂單的業務，現在都可以通過整合多模型架構，實現全過程自動化。此外，AI能整合數據并進行分析，還可以在供應鏈金融服務基礎上，通過AI分析企業數據，為企業找訂單進而實現增收，進而突破服務場景。

這背后的核心，其實是技術成為核心生產力，AI深度嵌入全業務流程。總體來看，技術已經從“輔助工具”升級為業務“核心引擎”，我們也從以傳統金融類收入為核心收入，轉向以平臺科技服務收入為主的輕資產模式，逐漸降低了對自有資金的依賴。

NBD：公司曾表示“AI不能解決風控的本質問題，核心在于對產業交易生態深度的理解”。在技術日新月異的今天，如何平衡“AI等技術工具”與“人對產業的理解”在風控模型中的權重？在技術升級為業務“核心引擎”后，這一說法是否有變？

唐娜：產業理解其實是風控的根基，AI技術則幫助業務提升效能，這兩者動態協同，并非有固定的權重分配。要沉淀出可靠的風控底層邏輯，必須先深入產業鏈，摸清每一筆交易的流程、關鍵節點與潛在風險點。

我們之前已經深耕基建、醫療、大宗等領域超過十年，知道不同產業的交易特征和風險隱患，比如基建場景的送貨數據核驗、醫藥行業的票據流轉規范，這種產業理解和深耕能確保AI技術的應用不偏離實際情況。

AI則可以放大這一核心優勢，尤其是在風控的效率和覆蓋面方面。實際應用中，產業專家制定框架、校準異常場景，AI承擔規模化處理與實時預警，可以形成“專家訓練模型、模型反哺業務”的循環。從效果來看，我們累計幫助客戶解決的資金周轉規模超 3000 億元，且在此過程中始終保持非常低的不良率。

碎片化數據轉化為有效信用資產有三大難點

NBD：供應鏈金融方面，現在的風控都是以數據為核心，但產業數據大多呈現碎片化特征。在您看來，將碎片化的產業數據轉化為有效的信用資產，最大的挑戰是什么？

唐娜：最大的挑戰集中在數據“標準化”“真實性”“價值篩選”這三點，其實這三點也正是盛業平臺化戰略、科技化投入以及“重交易、輕主體”差異化風控措施的關鍵。

首先，產業數據標準不統一。不同行業、不同場景下的數據邏輯差異顯著，難以實現跨系統、跨主體的“同頻對話”。以電商領域為例，其重點關注發貨訂單、歷史退貨率等維度的數據，而其他行業則可能側重不同指標。此類結構性差異使得碎片化數據缺乏統一整合的框架，制約了數據的互聯互通。

第二，數據真實性核驗難度大。尤其在非標準化、跨境等復雜場景中，數據溯源面臨現實障礙。例如在跨境電商供應鏈中，物流、倉儲、報關等環節的數據分散在不同國家、不同平臺，缺乏互通的數據接口和權威的監管背書，使得交叉驗證和可信存證變得困難。

第三，有價值數據的識別篩選門檻高。數據太多容易導致“數據過載”而非“信用賦能”。盡管AI具備強大的數據處理能力，但也無法自主從海量數據中識別關鍵信用信號，更多還是需要基于前期對行業特性與業務邏輯的深入理解。

NBD：公司去年就曾參加香港金融科技周，您覺得對公司來講，香港作為國際金融中心，在推動金融科技特別是供應鏈金融方面有哪些助力？

唐娜：香港為我們全球化的布局提供了不可替代的支撐。香港有著“超級聯系人”“超級增值人”的身份，能高效地助力聯通全球創新資源、拓展國際市場，尤其是對于當前我們重點拓展的東南亞地區具有關鍵意義。事實上，我們目前國際業務的核心發力點就在東南亞，未來也會逐步輻射到其他地區和市場。

此外，香港正著力構建“跨國供應鏈管理中心”，盛業的戰略方向與其高度契合，我們也可以參與其中，共同探索將一站式國際供應鏈服務嵌入全球貿易網絡，助力中國品牌和企業出海。

封面圖片來源：圖片來源：視覺中國-VCG211415728314