每經記者｜黃海    每經編輯｜張益銘    

世界人工智能大會（以下簡稱WAIC）行至第八年，AI（人工智能）技術在物理世界的應用場景愈加具象化。

作為智能世界的關鍵入口，AI技術正驅動智能手機、智能眼鏡、個人電腦等多類設備實現形態重構、交互躍遷與生態重塑。在云端和端側大模型技術的加持下，消費者們觸手可及的電子設備正變得越來越智能，功能越來越強大。

聚焦智能終端領域，WAIC 2025上有大量新品登場，深度聚焦消費與行業場景的融合創新。出門問問帶來剛發布不久的TicNote AI記錄設備；阿里巴巴“劇透”即將發布的夸克AI眼鏡；摩爾線程、科大訊飛也分別帶來AI算力本和多語種AI透明屏等新品。

AI與人類的關系被鄭重地端上臺面，接受各方討論。技術的實用性邏輯開始回歸。在未知的未來中，究竟什么才是AI終端得以立足的錨點？浪潮涌動之間，新興企業與科技大廠有怎樣的角色分工？在一場別開生面的AI人文藝術展旁，《每日經濟新聞》記者與出門問問AI硬件副總裁曾森聊了聊。

出門問問在今年6月剛剛發布的TicNote搭載了其自研的AI Agent（智能體）——Shadow AI，支持AI轉寫、總結、生成思維導圖等功能，適用于會議、醫生問診、課堂學習、采訪溝通等場景。未來，還計劃發布搭載Shadow AI的全新產品系列。

以下是部分采訪實錄（經整理）。

NBD：出門問問為什么要做這樣一款產品？你們怎么理解AI硬件終端和軟件之間的關系？

曾森：出門問問一直致力于AI技術和硬件的結合，打造了智能手表TicWatch、智能耳機TicPods，但在大模型還未興起之前，AI功能對于用戶來說是可有可無的“甜點”，我們面對消費電子巨頭不具備競爭優勢。大模型出現之后，AI硬件進入全新的階段，帶來了真正的AI應用機會。硬件產品的AI功能對消費者來說不再是“甜點”而是“主菜”，用戶沖著AI功能來買硬件了，出門問問對AI技術和應用的理解、長期技術積累，在這個階段是非常好的競爭優勢，所以開發了這款以AI功能為“主菜”的TicNote產品。

WAIC 2025 出門問問展臺 圖片來源：每經記者 黃海 攝

關于AI硬件終端和軟件的關系，在幾年前，受制于AI技術限制，云端和設備端進行計算的差別其實不大，效果都不是太好，因此把模型放在設備端就好了。但現在大模型基礎能力已經很強了，得益于大模型的技術發展，算法放到云端來做，可以大幅降低終端設備的算力負擔，AI終端設備可以做到更輕薄、功耗更低、續航更長、方便攜帶，不給用戶造成使用負擔。像TicNote在3mm厚度這么輕薄的尺寸，充滿電可以待機30天，連續錄音超過20小時。AI硬件終端應該是端云協同，充分發揮大模型的潛力，給用戶打造端到端的Agentic AI（代理式人工智能）體驗。

NBD：僅僅針對音頻做這樣一個終端，路線會不會“太窄”了？

曾森：AI大模型自GPT問世后，行業經歷了從模型規模、算力比拼到智能體與硬件終端結合的演進。

當前，行業已進入應用爆發階段，智能體與硬件結合成為新趨勢。現在整個AI終端賽道也有爆發的趨勢，我們需要在這波浪潮中找到自己的生態位。我們認為未來行業將呈現平臺級大廠與細分場景公司的“雙軌”發展，后者需深耕垂直領域，發揮差異化優勢。AI眼鏡、AI手機、AI PC（AI電腦）等產品是平臺級大賽道，我們目前更聚焦于具體的場景幫助用戶解決具體的問題。我們的用戶如證券分析師、企業高管等，每天有大量的語音信息要處理，TicNote可以讓這類任務變得更加高效。這些細分場景里，我認為我們是有競爭優勢的。TicNote不僅滿足錄音、轉寫、總結等剛需功能，還致力于打造“虛擬助理”體驗，實現上下文記憶、主動推送、深度研究等AI能力，用戶黏性強，付費意愿也很高，我們認為這是一個AI落地的好場景，也有很大的市場潛力。

NBD：AI硬件產品該怎么迭代？目前的瓶頸有哪些？

曾森：大模型底層的基礎能力已經很強了，還在不斷進化和發展，這些是大模型廠商在做的事情。我們認為模型能力之外，用戶的工作生活信息和上下文處理同樣重要，我們在用戶的工作生活場景中，讓大模型在各類場景中的能力得到最佳演繹，這是我們當下對產品進行迭代的方式。

我覺得現在制約最大的還是大模型的落地應用。不管是處理語音還是視覺，現在大模型的基礎能力其實已經足夠滿足需求，我們需要在用戶和大模型之間搭建一座橋梁讓大模型能充分發揮它的能力。

從現在的階段看，我覺得硬件、智能體和大模型之間，智能體是最重要的。大模型經過了幾輪迭代，基礎能力已經得到了巨大發展。智能硬件賽道本身經歷了十幾年的積累，除了AI眼鏡以外的很多終端產品都具備很好的基礎。而智能體則還處在探索階段，還有很大的空間可以發揮。

封面圖片來源：每經記者 黃海 攝