每經記者｜任芷霓    每經編輯｜梁梟    

新基建投資從政策端逐步落地。今年3月～4月，中央提出加快推進國家規劃已明確的重大工程和基礎設施建設，并將人工智能列為新基建的重要領域之一。隨后，各省（區市）紛紛公布新基建投資計劃。據不完全統計，目前已公布的政府投資計劃金額超過40萬億元。

與此同時，各個互聯網巨頭也開始摩拳擦掌。阿里云4月宣布，在未來三年再投入2000億元，用于云操作系統、服務器、芯片、網絡等重大核心技術研發攻堅和面向未來的數據中心建設；騰訊也推出5000億計劃，在5年內布局新基建。

5月27日，騰訊在媒體溝通會上首次公開了AI新基建全景布局。騰訊云AI計算機視覺產品中心總經理王磊介紹稱，騰訊云AI新基建的整體布局是“一云三平臺”架構。一云是指騰訊云，三平臺包括算法平臺、服務平臺以及開放平臺。騰訊云表示，將通過不斷整合內部優勢AI資源，不斷構筑全維度領先優勢，打造產業智能化新引擎。

聚焦B端用戶

在去年全年收入實現同比86%增長后，騰訊云又迎來加速發展的機會。5月27日，王磊首次在媒體溝通會上公布了騰訊云AI新基建全景布局。

王磊稱，騰訊云AI新基建的整體布局是“一云三平臺”架構。其中，“一云”是指騰訊云，騰訊云以彈性計算、無限存儲、加速網絡以及全域安全能力作為基礎，為騰訊云AI提供底層算力資源。

“三平臺”包括算法平臺、服務平臺以及開放平臺。算法平臺通過不斷完善算法核心框架、深度學習工具、AI中臺能力，真正將AI能力應用到實際的業務場景中；AI服務平臺通過將騰訊內部多年積累的AI技術能力以云服務的形式提供給行業用戶，降低AI的應用門檻；同時，騰訊AI開放平臺將全面升級，連接騰訊AI能力與產業，推動AI技術和應用不斷進步。

在“一云三平臺”的基礎上，騰訊云計劃聯合超過1萬家生態合作伙伴，打造一個從技術研發到產業落地相互協同、優勢互補的新型AI生態體，推動各行各業的整體化智能化升級。

圖片來源：騰訊云供圖

例如與傳統制造業、金融業以及政務服務等的結合，騰訊云AI基礎產品總經理徐曉敏介紹稱，在制造業方面，騰訊云AI就與華星光電合作，在制造液晶面板的檢測環節利用AI代替人工，將檢測環節的效率提高了5倍至10倍。據其測算，在騰訊云與華星光電項目的三個工廠中，一年能從人力成本、效率等方面節約數千萬元成本。

王磊表示，騰訊云將采用C2B的模式，即發揮騰訊在C端的優勢，服務B端客戶。“包括C端的場景，C端的流量、C端的產品積累，我們都愿意輸出服務給B端客戶，滿足客戶需求和助力客戶成功”，王磊說道，“經過持續的投入和建設，我們已經能夠每天處理超過30億張圖片，超過250萬小時的語音，已經服務全球12億用戶、200萬客戶，開放出超過200種AI的技術能力，并致力于建設超過1萬+生態合作伙伴的騰訊云AI的生態聯盟。”

新基建下的AI賽道不是完全競爭

新基建東風正起，處在風口上的云服務成為巨頭們的必爭之地。4月，阿里宣布未來三年投入2000億元發力新基建，用于云操作系統、服務器、芯片、網絡等重大核心技術研發攻堅和面向未來的數據中心建設。5月，騰訊宣布5000億元投資新基建，重點在云計算、人工智能、區塊鏈、服務器、大型數據中心、超算中心、物聯網操作系統、5G網絡、音視頻通訊、網絡安全、量子計算等領域投入。

此外，京東也發布了“新動能計劃”，意在服務企業數字化轉型，百度也與廣州開發區達成戰略合作，落地ACE（即自動駕駛、車路協同、高效出行）交通引擎，成為廣州首批數字新基建重大項目建設參與者。

從各大巨頭進入的領域可以看到，盡管大家都在新基建這一賽場上競爭，但細分賽道卻是大不相同，阿里專注于基礎核心研究，騰訊在此之上也關注應用領域，京東則是利用自身的互聯網基因打造平臺效應，百度專注于自動駕駛領域。

騰訊云AI語音語義與應用平臺產品中心總經理周超認為，上述這些同行的行業打法，在新基建的人工智能領域將不會產生完全競爭關系。“各家在里面是提供一個人工智能的能力輸出，結合自己的優勢提供一個AI能力。”具體到語音技術，周超表示，騰訊在社交對話以及泛互聯網系的語音識別和音頻轉寫方面有深厚的數據積累和場景應用，這是騰訊的優勢，騰訊也會將這些優勢能力輸入到行業中，讓更多的合作伙伴應用語音智能技術。

對于騰訊云來說，自2018年上升到“云與智慧產業事業群”后，成長速度驚人。據國際權威調研機構Gartner發布全球云服務數據報告，2019年騰訊云全球市場份額排名第五，亞太地區市場份額排名第四，在全球Top5云服務廠商中是增速最快的。

那么，騰訊云如何在AI新基建賽場上保持領先優勢？王磊告訴包括《每日經濟新聞》在內的媒體，騰訊主要有幾個明顯優勢。“第一是連接，我們有非常大的用戶基礎在這里，所以場景和用戶數據非常豐富；第二，從我們的理念來說，我們更推崇落地，所以在AI服務落地上做了非常多的工作，也取得了很好的成果。反向帶動實驗室打磨人工智能的技術，這個其實是一個良性循環。”

封面圖片來源：攝圖網