每經記者｜張虹蕾    每經編輯｜張海妮    

人工智能（AI）的發展方向為人類生存提供更多可能性。當人們享受科技成果帶來的便利時，運營方如何能獲得用戶的信任，也是當下面臨的重要挑戰。

就在剛剛過去的2018年，Facebook數據泄漏事件引發人們對數據隱私和人工智能技術信任機制的討論熱潮。

1月19~21日，在《麻省理工科技評論》舉辦的EmTech China 2019全球新興科技峰會期間，《每日經濟新聞》記者（以下簡稱NBD）專訪了安永分析與咨詢全球主管Beatriz Sanz Saiz。

在Beatriz Sanz Saiz看來，目前AI產業逐步走入理性期，真正實際落地并且產生價值的公司才能成為資本市場的寵兒。而隨著技術的不斷變革，缺失信任AI也行不通，怎樣良好運用數據，建立信任機制也至關重要。

談資本變局AI落地引青睞但泡沫仍存

NBD：目前，在中國出現了很多AI領域的“獨角獸”企業，比如商湯科技、曠視科技，您認為從AI整體產業層面而言，出現“獨角獸”的原因何在？

Beatriz Sanz Saiz：過去幾年，大量資本涌入AI領域，AI的火爆程度堪稱前幾年的電商，也有“獨角獸”企業開始出現。在我看來，資本迅速涌入該領域的原因源于AI真正落到實處，開始在一些細分領域進行顛覆式創新。觀察到很多風投顧問在投資時，青睞在具體應用層面落地的企業，而不是宣稱技術先進性的企業，業界均在探索如何提供實際的解決方案。

NBD：在資本層面，有人說AI企業存在估值泡沫、估值虛高情況，您認同這一觀點嗎？

Beatriz Sanz Saiz：目前，全球都在AI領域競速搶跑，但我覺得各個國家之前也存在差異性。隨著AI技術的不斷驅動和商業落地，相比于前幾年，AI逐步走入理性。但在我看來，從整個行業來看，AI領域依然存在很大泡沫，未來會漸漸步入正常期。

此外，AI企業目前也面臨一些壓力，業界強調AI的具體解決方案，因而落地速度、投資回報均是企業需要不斷思考的，真正實際落地并且產生價值的公司才能成為資本市場的寵兒。

談行業痛點AI發展需要加強數據運用

NBD：近日，安永發布的報告顯示，僅約5%的公司認為可熟練運用AI，您認為其中原因何在？您認為目前AI在各行各業的覆蓋性如何？如何提升覆蓋率？

Beatriz Sanz Saiz：事實上，更準確的表述是，市面上可以搜集到的數據顯示，只有不到5%的數據被企業在AI技術中全面使用，同時和此前相比在使用率方面已有大幅提升，AI技術已經滲透到一些公司的運營中。例如，支持公司作出相應決策、提升運營效率、通過AI技術分析數據驅動收入。

不可否認，相比此前幾年，AI技術已經做了很多事情，但目前AI仍然處于早期發展階段。而我們作出上述統計，主要是希望能夠引起從業者的重視，希望鼓勵企業認知，在運用AI的過程中，要全面提升數據運用率。

NBD：前幾年，機器人“阿爾法狗”打敗人類，被譽為AI技術的一個結點，但近兩年似乎未出現類似的爆款事件，您認為其中原因何在？

Beatriz Sanz Saiz：這樣的變化源于AI技術變革已經滲透到每個人的生活中，讓人們可以切身感受到它帶來的改變。彼時，機器人“阿爾法狗”在圍棋比賽中打敗人類，這源于通過AI技術開發出此前沒有運用于機器的功能，這是技術層面的較大突破和行業拐點，因而一度成為業界關注的焦點。

而隨著AI技術的不斷演進，目前人們討論AI也躍升到新的層次，從游戲和競技領域拓展到顯示生活領域。和“人機大戰”時期思考的問題不同，AI不僅僅只運用于下棋，已經運用到醫療、企業策略、無人駕駛等方方面面，AI產業的成熟度進一步增強，各行各業的人均在思考怎樣把AI技術注入企業的發展過程中去，因而AI的變革未能引發此前般的熱議。

談信任機制AI如果缺乏信任則行不通

NBD：安永人工智能咨詢負責人Cathy Cobey曾說過：“沒有信任，AI無法實現其潛在價值。”對于這一觀點，您怎樣看待？

Beatriz Sanz Saiz：我認為在AI的發展過程中，信任和道德都非常重要，任何企業在運用AI技術的過程中，不僅要思考將會給公司的轉型帶來怎樣的效率，更應該從行業層面、國家層面去思考AI怎樣運用，實現真正的綠色發展。在AI技術不斷演進的過程中，信任、數據等話題也是頗受爭議的話題，我認為運用AI技術的相關公司也應當參與到爭議和討論之中，對怎樣恰當使用AI資源提出合理化建議。

NBD：有人認為AI技術的應用會加劇個人數據被濫用的情況，安永怎么看待這個問題？

Beatriz Sanz Saiz：安永在這方面一直作重點思考，當我們為客戶提供一些大型解決方案時，我們首先要去和客戶討論運用AI的目的是什么，目標是否明確。基于明確的目標和框架，有助于企業清晰識別利益相關者，更好地建立信任。在我看來，如果缺乏信任，不僅僅是AI，AI背后的算法和具體的實施都會行不通。此外，AI技術在建立信任的過程中，數據的品質和管理至關重要，除了思考怎樣讓機構和企業更加智能化，還要將利益相關方拓展至消費者、法規制定者、公司研究者等多個層面，才能在信任和道德方面有所提升。