2018全聯接大會華為云展臺一覽

張桂林

早些年，在云計算的初始階段，很人多認為云計算并不是新的技術，而是新的IT交付模式和服務經濟模式。然而時過境遷，經過十年的發展，云計算也再不是“沒有新的技術”，而是變成了承載各種先進技術的“底盤”，也成為廠商展現技術實力、對外技術輸出的最佳窗口。

在華為2018全聯接大會，華為云BU CTO張宇昕解讀了Cloud 2.0時代的技術特征，以及華為云獨特的技術創新。

云不再是通用硬件的較量

在Cloud 2.0時代，行業和技術都在發生著顯著的變化。

從云架構的發展趨勢來看，混合云、多云架構將成為大中型企業的主要選擇。Gartner報告顯示，到2020年，90%的組織將利用混合云管理基礎設施。從企業需求和市場趨勢來看，云正在進入生產領域，企業關鍵業務正在上云，企業應用數字化、智能化成為趨勢。

在這種變化中，Cloud 1.0時代的云計算技術已經顯得力不從心，需要向Cloud 2.0時代進化。

“Cloud 1.0時代的云技術可以簡單總結為分布式、自動化、大規模彈性”，張宇昕指出，在Cloud 2.0時代，云光有這些技術遠遠不夠，云要支持更高的可靠性和安全性，以滿足關鍵業務上云。同時，企業應用和互聯網應用都在走向智能化，云要支撐這種智能化的轉變，并且更加簡單、更具性價比。

所以，在Cloud 2.0時代，云計算將不再是“通用硬件+軟件創新”的較量，而是要更進一步，以應用為導向進行垂直整合和優化設計——這包括芯片、硬件、軟件在內的全棧協同，而芯片與硬件的創新，也正在成為云服務提供商的基礎能力與基本保障。

一個明顯的表象是，近年來大型云服務提供商紛紛涉足芯片和硬件的研發，以增強其云平臺在AI、IoT等方面的能力。

10月10日，華為在全聯接大會上重磅推出兩款自主研發的Ascend AI芯片，其中華為昇騰910是目前全球已發布的單芯片計算密度最大的AI芯片，昇騰310是目前面向邊緣計算場景最強算力的AI SoC。基于新發布的AI芯片，華為打造了全棧全場景AI解決方案，成為華為云EI的有力支撐。

華為云，在巨人肩膀上前行

在華為全聯接大會2018上，華為云展示了針對Cloud 2.0時代企業數字化轉型的一系列技術創新，包括芯片，面向企業關鍵業務和AI優化的硬件，包含計算、存儲、網絡等在內的智能云服務，智能企業云應用平臺等。

其中，在芯片創新上，華為不僅擁有自研的AI芯片，還擁有業界首款100G智能網卡，以及第四代SSD控制器和基于芯片的安全可信根等。從“芯”開始創新讓華為云具備了更高的性能、更低的時延和更強的AI能力。

張宇昕表示，華為過去30年所積累的軟硬件技術的能力、運營商業務在網絡方面的經驗、企業業務在行業里面的經驗、以及終端消費者客戶的經驗，對于華為云來說都是一個很好的積淀。

所以，盡管華為云BU成立時間不長，卻一直“站在巨人的肩膀上”前行。

據張宇昕介紹，華為在Cloud 2.0時代的云數據中心進行了全棧的技術創新，從芯片、硬件、數據中心的管理到基礎云服務，再到應用開發平臺，包括應用的開發部署運維平臺和工具框架，一直到AI的基礎模型算法和面向領域的建模和算法，這個垂直軸上華為有著大量的技術突破。

自上線以來，華為云一直堅持技術創新，發布了一系列業界領先的新品和升級，覆蓋云安全、DevOps、云容器引擎和微服務引擎、服務網格、計算、云存儲、網絡、云容災等多個領域，讓產品始終保持先進性。

華為云持續將華為30年終積累的各種先進技術融于自身，一方面在不斷提升自身能力，一方面也在將華為的各項先進技術通過云的方式輸出，例如AI。

10月11日，華為云BU EI服務產品部總經理賈永利宣布，華為云EI基于華為最新AI芯片實現能力升級。其中，H6云服務標配AI推理能力，客戶可以獲得16T的推理算力。如果算力不夠，華為云還在AI增強型的虛擬機和容器中提供高達512T算力的服務。同時，在訓練場景，華為云提供虛擬機裸金屬版形態，單節點最高可達2P的算力。

“有了這一系列的云服務，華為云將全面進入AI新時代”，賈永利表示，華為云EI在基礎算力的提升之上，將增加至45種、142項功能，覆蓋AI資深數據科學家、數據工程師、普通IT工程師、業務人員等各類人群的各種使用場景，實現“普惠AI”。

截至2018年9月底，華為云已上線18大類 128個云服務，以及SAP、HPC、IoT、安全、DevOps等60+通用解決方案，制造、電商、游戲、金融、車聯網等80+行業場景解決方案，華為云IPV6解決方案亦已上線。

長期技術創新，持續“造血”

張宇昕表示，華為云的驅動力來源于兩個方面，一個是客戶驅動，一個是技術驅動。

華為是一家技術公司，技術創新是華為云、以及整個華為高速增長的核心要素。張宇昕將華為公司的技術創新分為三類：基礎技術的創新、長期的技術創新和面向客戶場景的技術創新。

第一類，基礎技術創新是圍繞沒有行業特征的計算機基礎技術和通用技術，如芯片、操作系統、數據庫、虛擬化、分布式存儲等，再往上是華為積累的大數據、AI能力等。這些能力在華為云BU成立之前就開始積累，而華為自身也需要這樣的能力。

第二類，長期的技術創新指的是可能還沒有進入到生產和研發領域的技術，華為內部將其稱為“三代戰略”，即“應用一代、開發一代和研究一代”。“現在市場上華為銷售的產品和服務都是應用一代了，我們開發的有些東西是不會拿出來講的，而我們研究一代的東西相對而言更為神秘，甚至于公司里面不同部門之間也未必知道”，張宇昕說。

華為的研發投入全球領先，從2009年至今研發投入超過4000億元人民幣，僅2017年研發投入近900億人民幣。“這么多錢投入到哪里去了？”，張宇昕做了個比喻，華為在市場上展露出來的技術只是冰山一角，而“冰山下面的部分”則要更加巨大，這部分就是華為對于未來的準備。

華為在全球有著8萬人的研發團隊，有著神秘的“諾亞方舟實驗室”，在全球有著16個研究所，6個聯合創新中心和45個培訓中心，與當地的研究機構、學校、企業建立了很好的創新連接。

“我們的技術準備，提前3~5年是常態，甚至于5~10年都在做技術準備，華為敢于投、舍得投，敢于對未來做預判，這些技術投入也是華為云BU可以利用的。”，張宇昕強調。

第三類是面向客戶場景的技術創新，包括客戶業務場景下的一些工程方案，和面向業務的一些使能技術。2011年，華為成立企業業務集團，幾年時間中在主要行業中積累了豐富的經驗。

“大家看到很多互聯網客戶上到華為云上面來，他們為什么使用華為云？我們基于Intel V5的計算實例性能達到業界領先，可以幫助互聯網客戶提性能，支持客戶的高峰流量能夠平穩渡過，這也是面向客戶場景經驗的積累”，張宇昕舉例說。

除了依托華為強大的技術創新能力，華為云BU本身也具備強大的創新能力。據張宇昕介紹，華為云數據中心里面的網絡就是由華為云BU在持續創新：“華為云在云骨干網絡上提供雙平面，在物理層面上提供MPLS專線網絡，用SDN技術進行管理，華為云又用類SDN的技術在Internet上形成一個虛擬廣域網，雙平面進行協同。對于關鍵客戶來說，如果一個平面走不通了，至少還有另外一個平面可以做逃生通道。”

綜上，華為龐大的研發團隊，全球布局的研發中心，在基礎技術、面向客戶場景的技術以及面向未來的技術方面的持續投入，讓華為云具備了持續的“造血”能力，從而一直保持技術領先性和產品的更細迭代。持續的技術創新能力也為華為云構建了深邃的“護城河”，讓華為云在Cloud 2.0時代獲得了獨一無二的競爭力。