每經編輯｜每經記(ji)者(zhe) 朱丹丹    

◎每經記者 朱丹丹

大數據儼然已成為互(hu)聯網巨頭(tou)爭相(xiang)布局之戰(zhan)略“高地(di)”。

繼投資(zi)了(le)ZestFinance、聚合數(shu)據(ju)之后(hou)，京(jing)東(dong)金(jin)融昨日（1月12日）又(you)宣(xuan)布投資(zi)基于機器(qi)學習(xi)算法的大(da)數(shu)據(ju)量化(hua)分析公(gong)司——數(shu)庫，雙方將(jiang)在(zai)金(jin)融產業大(da)數(shu)據(ju)領(ling)域展開深入(ru)合作，為構建京(jing)東(dong)金(jin)融生(sheng)態體系提供底(di)層支持。

“隨著在(zai)科技風控及大數據領域的(de)不斷開拓，京(jing)東(dong)金融(rong)的(de)金融(rong)生態日漸完整。”京(jing)東(dong)金融(rong)方面人士分析指(zhi)出。

易觀智(zhi)庫高級(ji)分(fen)析師任偉巍也表(biao)示(shi)，未來大(da)數(shu)據(ju)(ju)產業日趨成(cheng)熟，熱點迅速分(fen)散。同(tong)時，大(da)數(shu)據(ju)(ju)交易將帶(dai)動生態體系(xi)進一步完善(shan)。此外，大(da)數(shu)據(ju)(ju)方(fang)案將向更多垂直化(hua)領域(yu)的拓展(zhan)等。

京東已多次投資相關公司

據介(jie)紹(shao)，數庫是一家(jia)國內金融產(chan)業大(da)數據服務(wu)公司。

此次(ci)達(da)成戰略(lve)合作(zuo)后(hou)，數(shu)庫將為(wei)京(jing)東金(jin)融(rong)(rong)旗下的(de)(de)京(jing)東錢包(bao)APP、京(jing)東金(jin)融(rong)(rong)APP等產品(pin)提(ti)供(gong)(gong)資(zi)訊和(he)(he)數(shu)據支持，打造(zao)面向(xiang)廣(guang)大投(tou)資(zi)者和(he)(he)基金(jin)、券(quan)商等金(jin)融(rong)(rong)機構的(de)(de)智能理(li)財應用，提(ti)供(gong)(gong)更加豐(feng)富的(de)(de)指數(shu)化投(tou)資(zi)產品(pin)，為(wei)投(tou)資(zi)者和(he)(he)機構提(ti)供(gong)(gong)更為(wei)科技(ji)化的(de)(de)、策略(lve)型的(de)(de)解決方(fang)案。

“將會充分利用(yong)數庫(ku)積累的經驗和(he)數據標準，幫助京(jing)東金(jin)融(rong)在內部產品和(he)品類之間建(jian)立多維數據關聯，并(bing)生成極具特色的產品指數，實現大數據的應用(yong)價值。”京(jing)東金(jin)融(rong)方面人士表示。

值(zhi)得注意的是，2015年6月，京東就投資了美(mei)國(guo)一家基(ji)于機器(qi)學習算法的大數據分析公司(si)——ZestFinance，雙方宣(xuan)布(bu)成立名為JD-ZestFinanceGaia的合(he)資公司(si)；11月，京東與聚合(he)數據聯合(he)宣(xuan)布(bu)，將(jiang)在(zai)風控、支付、消費金融、眾(zhong)創生態圈等(deng)多領域(yu)進行縱深(shen)合(he)作(zuo)。

“互(hu)聯(lian)網化使每家公(gong)司(si)都成為(wei)可(ke)識別、可(ke)記錄、可(ke)優化的大數(shu)據(ju)(ju)(ju)公(gong)司(si)。京東就是其(qi)中典型代表，由(you)于多(duo)(duo)年(nian)的業務運轉，其(qi)自身的各類數(shu)據(ju)(ju)(ju)已經能(neng)夠支撐(cheng)其(qi)完(wan)整(zheng)的業務閉環，支持(chi)其(qi)拓展更多(duo)(duo)電(dian)商之外(wai)的衍生(sheng)業務。”任偉巍分析指出，和(he)多(duo)(duo)家大數(shu)據(ju)(ju)(ju)公(gong)司(si)合作，除了(le)支撐(cheng)其(qi)多(duo)(duo)元化大數(shu)據(ju)(ju)(ju)的應用外(wai)，還可(ke)通過不同公(gong)司(si)的不同算法，實(shi)現(xian)對同一信用數(shu)據(ju)(ju)(ju)的驗證，以保(bao)證數(shu)據(ju)(ju)(ju)的精準性、可(ke)靠(kao)性。

一位(wei)業(ye)內人士也(ye)分(fen)析表示，大(da)數據(ju)(ju)公(gong)司(si)(si)基(ji)本有三種類型：數據(ju)(ju)收集(ji)公(gong)司(si)(si)、數據(ju)(ju)模型分(fen)析公(gong)司(si)(si)、數據(ju)(ju)應用公(gong)司(si)(si)。可以看出，京東(dong)金(jin)融(rong)的(de)投資都是圍繞著這(zhe)幾個方面進行(xing)的(de)。不同于傳統的(de)互聯網金(jin)融(rong)公(gong)司(si)(si)，風控(kong)、賬(zhang)戶和連接是京東(dong)金(jin)融(rong)的(de)三大(da)基(ji)本功，并在此基(ji)礎上發展場景、產品、運營和科(ke)技等四大(da)競爭力(li)。可以看出，大(da)數據(ju)(ju)和場景連接成京東(dong)金(jin)融(rong)投資重點。

大數據市場或持續高速增長

《每日經濟新聞》記者(zhe)注意到，根(gen)據(ju)此(ci)前中(zhong)國信息(xi)通信研究院發布的《2015年(nian)中(zhong)國大(da)數(shu)(shu)據(ju)發展調查報告(gao)》顯示，2015年(nian)中(zhong)國大(da)數(shu)(shu)據(ju)市場規模大(da)概為115.9億元，預(yu)計2016~2018年(nian)中(zhong)國大(da)數(shu)(shu)據(ju)市場規模還將維(wei)持40%左右的高速增長(chang)。

任偉巍分析指出，2016年，由于(yu)企業(ye)各業(ye)務方(fang)向(xiang)積累的歷史(shi)數據(ju)進一步(bu)豐富，帶動大數據(ju)解決方(fang)案不斷(duan)升級，產(chan)業(ye)鏈將會進一步(bu)完善。

同時(shi)，隨著(zhu)國內(nei)不(bu)同行業(ye)(ye)對大(da)數(shu)據應(ying)用意識的(de)不(bu)斷(duan)提高，以垂直行業(ye)(ye)和(he)垂直應(ying)用領(ling)域(yu)為代表的(de)大(da)數(shu)據創新方案將獲得不(bu)斷(duan)拓(tuo)展。在行業(ye)(ye)方面，包括金融、電信、零售(shou)、汽車等(deng)領(ling)域(yu)將是拓(tuo)展的(de)重(zhong)點(dian)方向。

與(yu)此(ci)同(tong)時，《每(mei)日經濟(ji)新(xin)聞(wen)》記者注意到，一直以來(lai)大數據都是(shi)互(hu)聯網(wang)巨頭布局的重點領(ling)域之一。

比如，螞蟻(yi)金(jin)(jin)(jin)服(fu)大數據智能應用(yong)已經(jing)從支付擴展到金(jin)(jin)(jin)融(rong)的(de)全鏈條；京東金(jin)(jin)(jin)融(rong)通(tong)過自身(shen)數據的(de)積累以及(ji)對外連接，大數據戰略(lve)也(ye)清晰可見，金(jin)(jin)(jin)融(rong)生態日(ri)漸完(wan)整；百度也(ye)依托搜(sou)索引擎，打下了大數據積累的(de)根基。

“金融(rong)大數(shu)據在中(zhong)國(guo)現有各(ge)類(lei)線(xian)下金融(rong)機(ji)構和個人用戶中(zhong)的(de)滲(shen)透率正在快速提(ti)升，未來仍將處(chu)于快速發展階(jie)段，而線(xian)上用戶的(de)應用正處(chu)于市(shi)場初期，各(ge)類(lei)新業務模式在不斷(duan)探索。”易(yi)觀智庫分析指出。

任偉巍亦進一(yi)步表示，在(zai)金融行業，大數據應用(yong)的(de)方(fang)向存在(zai)非(fei)常顯著(zhu)的(de)差(cha)異。

任偉(wei)巍稱，一方(fang)面(mian)，各類新(xin)興金(jin)融大數(shu)據方(fang)案提供商會匯集(ji)宏觀數(shu)據、中觀數(shu)據、微觀數(shu)據以支持自身的技術方(fang)案；另一方(fang)面(mian)，從具體的應用對(dui)象來劃分，又(you)存在著面(mian)向(xiang)傳統金(jin)融機(ji)(ji)構、量化交(jiao)易機(ji)(ji)構，以及P2P、眾(zhong)籌等新(xin)興機(ji)(ji)構的不同方(fang)向(xiang)，并(bing)且金(jin)融機(ji)(ji)構利用上述精準的分析效(xiao)果(guo)來實現自身針對(dui)企業或個人客戶的業務(wu)升(sheng)級。

值得一提(ti)的(de)(de)是，在銀(yin)行、證券(quan)、保(bao)險等傳統金(jin)融機構(gou)中，除(chu)了接受針(zhen)對本(ben)領域的(de)(de)細分化金(jin)融大數據(ju)服務(wu)商(shang)的(de)(de)方案(an)外，還(huan)會有大量預算用(yong)于采購通用(yong)大數據(ju)方案(an)提(ti)供商(shang)的(de)(de)方案(an)，例如Teradata、SAP、SAS、Oracle等。