每(mei)經(jing)(jing)記者｜張文瑜    每(mei)經(jing)(jing)編輯｜賀娟娟     

工業(ye)是強國之基，文化(hua)是民族之魂(hun)。當前(qian)，工業(ye)文化(hua)不僅承載著歷(li)史記憶，更(geng)成為推動(dong)產(chan)業(ye)轉型與創新(xin)的內(nei)在(zai)動(dong)力(li)。

2025年11月(yue)4日(ri)，上海迎來了(le)一場高規(gui)格、廣影響的工業文(wen)化盛會——2025工業文(wen)化發展(zhan)大會。

大會以“工韻流芳·共鑄華章”為主題，聚焦(jiao)工業與(yu)文(wen)化(hua)深度融合的時代命題，探尋在新型工業化和制造(zao)強國建(jian)設進程中(zhong)，如(ru)何以文化“軟實力”鑄就高質量發展“硬(ying)支(zhi)撐”。

本(ben)次大會匯聚(ju)了來(lai)自政(zheng)府部門、學術(shu)機(ji)構與龍頭企業(ye)(ye)(ye)的眾多專家(jia)學者和行業(ye)(ye)(ye)代表，圍繞工(gong)業(ye)(ye)(ye)文化(hua)的傳承與創新(xin)(xin)展(zhan)開深度對話，系統梳理并呈現新(xin)(xin)時代工(gong)業(ye)(ye)(ye)文化(hua)建設的新(xin)(xin)價值、新(xin)(xin)成果與新(xin)(xin)路徑(jing)。

除嘉賓觀點分享外，大會還舉行了“AI產業創新場景應用案例”證書頒發儀式。經過工業和信(xin)息(xi)化(hua)部(bu)工(gong)業(ye)文化發展中(zhong)心數(shu)字(zi)科技中(zhong)心的嚴格(ge)評(ping)審(shen)，陜西小(xiao)保(bao)當礦(kuang)業(ye)有限公司（簡稱：小(xiao)保(bao)當礦(kuang)業(ye)）憑借(jie)其在AI領域的創(chuang)新實踐，獲得(de)該項認證。

01?

獲國家級(ji)AI認證

2025年(nian)5月啟動的(de)“AI產(chan)業創(chuang)新(xin)場景應用案例”征集與評選，近日公布第六(liu)批獲(huo)選名單(dan)并頒獎(jiang)。

這一評選并(bing)非普(pu)通行業認證，而是國(guo)家層面(mian)針對AI與實(shi)體經(jing)濟深度融合所(suo)設立(li)的權威標桿。

對入選企業而言，這一認證如同官方蓋戳的“金字招牌”，顯著增強市場信譽與競爭力。更重要的是，這類能夠創造真實效益的AI應用，正是推動社會整體效率提升的“新(xin)質生產力”。

從行業維度觀察，每一個獲選案例，都是一份被權威認證的“最(zui)佳(jia)實踐”樣本(ben)。既(ji)為同行提供了可復制的智能化(hua)轉型路徑，有效降低試錯(cuo)成本(ben)，也進一(yi)步推動了AI技術的普惠化(hua)進程，讓千行百業，包括一(yi)些傳統產業，都能享(xiang)受(shou)到技術紅利。

在眾多申報項目中，第(di)六批評審最終僅遴選出(chu)5項符合(he)權威標準的案例。小保當礦業憑借“煤礦人員井下作業崗位風險識別模型”成(cheng)功入選，成(cheng)為能源領域AI落地的一個(ge)縮影。

來源：工(gong)業(ye)和信息化部(bu)工業文化發展中心官微

本次評選(xuan)構建了一套覆(fu)蓋(gai)六大維度的評估體系，包括技(ji)術創(chuang)新性、技(ji)術成(cheng)熟度與穩定(ding)性、市(shi)場(chang)潛力、用戶體驗、社會效益及法律倫理遵循。

評審不只(zhi)關注(zhu)技(ji)術(shu)是(shi)否前沿，更看重其落地能力與實踐成效，即(ji)案例須(xu)擁有(you)核(he)心專利，并經過真(zhen)實場景的充(chong)分驗(yan)證。

小保(bao)當礦(kuang)業的(de)(de)獲獎模型，正是(shi)AI深入能源行業痛點的(de)(de)典型代表(biao)。

該模型聚(ju)焦煤礦井下作業風險識(shi)別環節，構(gou)建以崗位人(ren)員(yuan)為對象的(de)風險識(shi)別模型，將風險從原有(you)的(de)風險點(dian)、設備、作業等大的(de)層(ceng)面進一步精準(zhun)到“以人(ren)為本”的(de)基本單(dan)元(yuan)。

同時(shi)，通過(guo)“千眼”視(shi)(shi)頻工(gong)程(cheng)的(de)(de)技(ji)術升級(ji)，引入(ru)更(geng)先進的(de)(de)監控(kong)技(ji)術和智能分析系統，實現重點區域、生產系統、重要崗位(wei)不安全行(xing)為的(de)(de)監管(guan)過(guo)程(cheng)中數(shu)據監測可(ke)視(shi)(shi)化(hua)、關鍵工(gong)序可(ke)視(shi)(shi)化(hua)、操作行(xing)為可(ke)視(shi)(shi)化(hua)、設(she)備管(guan)理可(ke)視(shi)(shi)化(hua)的(de)(de)智能辨識監控(kong)模式。

不僅(jin)提升了風險防(fang)控的(de)精(jing)度，也折(zhe)射出人工智(zhi)能在(zai)推動礦業本質(zhi)安(an)全方面的(de)實(shi)際價值(zhi)。

02?

“以人為本”做AI

在傳統煤礦行業中，安全風險長期依賴人工巡檢與經驗判斷，效率有限、盲(mang)區難消(xiao)。

為系(xi)統化解上述難題，小保當礦業通過構建“崗(gang)位風險(xian)防控體(ti)系(xi)”，結合“千眼”視(shi)頻智能(neng)識別與多(duo)系(xi)統數據融合，推(tui)動(dong)安全管(guan)理由被(bei)動(dong)處(chu)置(zhi)向主(zhu)動(dong)預警轉型，實(shi)現崗(gang)位風險(xian)的自動(dong)化、精準化判斷。

體系以崗位操作為基本單元，逐步分(fen)解(jie)作業流程，識別(bie)危(wei)險(xian)因素，形成(cheng)“崗位風(feng)(feng)險(xian)清(qing)單”與“作業標準化清(qing)單”。圍繞這兩(liang)項(xiang)核心，進(jin)一步構建安全培(pei)訓機(ji)(ji)制(zhi)、風(feng)(feng)險(xian)管控機(ji)(ji)制(zhi)、履職考核機(ji)(ji)制(zhi)及風(feng)(feng)險(xian)預警指標體系。

崗位風險管理(li)智(zhi)能(neng)化綜合管控平臺(tai)建(jian)(jian)設(she)總體分(fen)為數據(ju)庫建(jian)(jian)設(she)、數據(ju)接(jie)口開發、算法(fa)模型建(jian)(jian)設(she)、系統平臺(tai)開發4個(ge)部分(fen)。

其中，數據庫和算法模型是系統平臺應用的基礎，數據庫為平臺功能模塊應用數據提供來源。算(suan)法模型是平臺功能開發(fa)的路線。而數(shu)據接口則是將系統(tong)平臺與(yu)人(ren)員定位、人(ren)員培訓、監(jian)(jian)測(ce)監(jian)(jian)控、視頻監(jian)(jian)控、千眼視頻等系統(tong)進行數(shu)據打通，實現(xian)數(shu)據采集、數(shu)據匯總。

該體(ti)系(xi)并(bing)(bing)非技術與(yu)制(zhi)度的簡單疊(die)加(jia)，而是(shi)理論(lun)模型(xing)與(yu)智能平(ping)臺的深度耦合：體(ti)系(xi)為(wei)平(ping)臺提(ti)供理論(lun)框架，明確“識(shi)(shi)別(bie)什(shen)么、管(guan)控(kong)什(shen)么”。平(ping)臺為(wei)體(ti)系(xi)提(ti)供技術支撐，實現“如(ru)何(he)(he)識(shi)(shi)別(bie)、如(ru)何(he)(he)管(guan)控(kong)”，并(bing)(bing)持續(xu)反饋優化。

通(tong)過(guo)“千眼”系統與(yu)AI算法的(de)結(jie)合，系統能夠實時捕捉井下環(huan)境變化、設(she)備狀態與(yu)人員行為(wei)，自動判別(bie)風(feng)險等級，推(tui)動煤礦安全管理(li)從“事(shi)后補救(jiu)”走(zou)向“事(shi)前防范”。

整體(ti)來(lai)看，除了獲獎案(an)例外，小保當礦業對(dui)智能化的探(tan)索亦成(cheng)效顯著。

自成立之(zhi)初(chu)，該(gai)公司(si)便著眼于打造(zao)智(zhi)(zhi)能化礦井與綠色高效(xiao)能源企業。依(yi)托物聯網、大數據(ju)、AI、5G、云計算(suan)等前(qian)(qian)沿(yan)技術(shu)，小保當構(gou)建起(qi)覆(fu)蓋(gai)“采、掘、機、運、通”全鏈條的智(zhi)(zhi)能化體系。截至目(mu)前(qian)(qian)，其七大類、169個(ge)智(zhi)(zhi)能化子系統已實現數據(ju)互通，涵蓋(gai)管(guan)控(kong)融(rong)合、檢測監控(kong)、基(ji)礎設(she)施(shi)、自動控(kong)制(zhi)等多個(ge)維(wei)度。

全(quan)方位、多(duo)層(ceng)次的(de)智能(neng)化(hua)實(shi)踐已在兩個礦(kuang)井(jing)中全(quan)面(mian)落地(di)。小保當不(bu)僅牢牢占(zhan)據(ju)智能(neng)礦(kuang)井(jing)的(de)“第一梯隊”，更(geng)入選(xuan)國(guo)家首批(pi)智能(neng)化(hua)示范煤(mei)礦(kuang)建設名(ming)單，成為陜煤(mei)集團(tuan)乃至全(quan)國(guo)煤(mei)炭行業智能(neng)化(hua)轉(zhuan)型的(de)一抹亮色。