每經記者｜朱成祥    每經編輯｜陳旭    

10月23日，全球知名3D引擎廠商Unity在上海北外灘召開第十屆Unite開發者大會。當日下午，Unity中國總裁張俊波接受了《每日經濟新聞》記者（以下簡稱每經記者）的采訪。

Unity的解決方案覆蓋游戲、汽車和工業等領域。張俊波告訴每經記者：“具身智能的使用將驅動數字孿生的發展。”

當下，具身智能的訓練需要采用模擬仿真技術，張俊波認為，機器人的運營和規劃也需要數字孿生。機器人在真正投入使用之前，需要提前排練和規劃，在此過程中使用數字孿生技術來解決問題是最合適的。

開發者大會現場 圖片來源：主辦方

具身智能發展會推動數字孿生的發展

值得關注的是，Unity中國也推出了3D引擎——團結引擎。那么，這一產品應當如何平衡全球技術標準與中國市場的獨特需求？

張俊波表示：“以車載為例，國外基本都是高通芯片、安卓系統。而國內則復雜得多，有高通的芯片，有展銳的芯片，有安卓的系統，也有各種定制化的Linux等。這些都需要適配，也給Unity中國帶來了很多挑戰。”

不斷地適配，也構建了Unity中國的競爭力。張俊波表示，團結引擎是基于Unity引擎的產品，Unity經過十幾年的打磨，一個很強的優勢在于跨平臺。跨平臺能力的特點是高度模塊化，局部的修改不會影響到其他平臺的產品。“很多引擎的修改適配起來需要很久。而現在一個車型，可能定完芯片、硬件和操作系統，到上車就6個月。而且3個月之后就要SOP（汽車產品批量生產）。而Unity迅速把板子點亮，這就是我們的優勢和壁壘。”

當下，具身智能發展迅速。張俊波認為，具身智能的發展也會推動數字孿生的發展。“部署機器人的公司，需要數字化控制這些機器人，比如讓機器人如何控制電梯，如何在復雜的大樓里執行任務。”

簡而言之，要實現機器人的調度，需要數字孿生首先構建一個數字世界。明白數字世界的邏輯后，再讓機器人去真實物理世界執行任務。

與多模態大模型互補

不僅如此，Unity中國還通過AI改進工作流。據了解，此次團結引擎推出AIGC工作流平臺團結AI Graph，通過與大模型廠商合作，將AI能力無縫融入游戲開發的每個環節，開發者可在引擎內直接調用強大的AI生成能力，無需在外部工具間來回切換。

根據實際測試，AI Graph生產效率提升70%，成本降低90%，效果表現更刷新行業標準，徹底改變了3D游戲資產的制作方式。

以3D角色模型制作為例，傳統流程需要經過概念設計、建模、拓撲、UV展開、貼圖繪制等多個步驟，耗時費力。使用AI Graph時，開發者只需輸入文字描述或草圖，AI即可生成完整的3D角色模型，包括精準的拓撲結構和高質量的貼圖材質。原本需要資深美術師數天完成的工作，現在短時間內即可完成，生產效率大大提升。

值得一提的是，當下不少多模態大模型也可以生成視頻，且表現效果良好。多模態大模型的視頻生成能力，與Unity構成競爭還是互補呢？

張俊波認為是互補關系。“比如需要做出一團火，首先通過多模態大模型生成一個視頻，再把這個視頻導入Unity平臺，將其拆解。游戲是很復雜的，不僅是視覺，還需要數值系統。游戲玩家并不在意一團火爆炸的效果，卻在意掉了多少血。此外，自然界的數據是有限的，不少多模態大模型的訓練，就是通過游戲引擎生成動畫，再拿這些動畫、視頻去訓練AI，令其生成視頻。”

封面圖片來源：主辦方