每經(jing)記者｜蔡(cai)鼎    每經(jing)編輯｜蘭素英(ying)    

自去(qu)年以來，人工智能(neng)的(de)熱潮席卷全球，但時至今(jin)日，該領域的(de)一個核心(xin)挑戰仍是價格高(gao)昂(ang)的(de)算(suan)力(li)。相對(dui)(dui)于大型企(qi)業，對(dui)(dui)初創公司(si)來說，能(neng)否獲得處(chu)理AI所(suo)需(xu)的(de)巨大算(suan)力(li)負荷的(de)芯(xin)片成了決定成敗的(de)關鍵(jian)。 

為了幫助規模相對較小的公司獲得所需的算力資源，美國一家名為San Francisco Compute Co.（以下簡稱SF Compute）的初創公司搭建了一個平臺，幫它們找到了近乎完美的解決方案：算力租賃。

SF Compute的商業模式有點類似Airbnb在住宿領域的做法：通過共享和按需租賃，讓用戶以較低成本獲取所需資源，短時間內使用大量計算能力。在這種模式下，英偉達H100 GPU一小時的使用權不到21元人民幣。

近日，OpenAI首席執行官Sam Altman親弟弟Jack Altman主理的Alt Capital領投了SF Compute 1200萬美元的種子輪融資，使后者的估值達到了7000萬美元（約5億元人民幣）。

AI算力界“Airbnb”，OpenAI CEO的親弟弟領投

訓練生成式人工智能不僅需要硬件，還要面臨大量的數據存儲需求和密集的能源消耗。要處理大量的數據計算必然面臨著高昂的訓練成本。以OpenAI的GPT-3訓練為例，其成本就超過了500萬美元。 

在當前高性能計算需求日益增長的背景下，SF Compute以其創新的短期算力租賃服務，顛覆了傳統長期合同的模式。與傳統供應商（通常需要與其簽訂1~3年的長期合同）不同，SF Compute提供按周、按天，甚至按小時計費的算力租賃服務，滿足(zu)了用戶對計算資源的動態(tai)需(xu)求。同時(shi)，公(gong)司具(ju)備(bei)可擴展的集群，讓用戶根據實際需(xu)求來動態(tai)調整其計算資源使用量，完(wan)全實現“GPU定制(zhi)自由”。

用(yong)戶(hu)可以(yi)租(zu)768個H100使用(yong)一周，也可以(yi)借(jie)8個H100運(yun)行2小時。針對512~4096個GPU的(de)大規(gui)模預訂(ding)，SF Compute還(huan)提供了有競爭力的(de)定(ding)價，例如租(zu)賃512個H100兩周只需(xu)50萬(wan)美元，遠低于其他供應商(shang)處一年1200萬(wan)美元的(de)價格。

這(zhe)種以實(shi)惠價格“爆發式”訪(fang)問巨大(da)算力(li)的(de)靈(ling)活選項(xiang)，特(te)別(bie)適合(he)需要(yao)高性能(neng)計算但不(bu)想承擔長(chang)期財務負(fu)擔的(de)用戶，包(bao)括資(zi)金有限、業務可能(neng)快速變化的(de)AI初創公(gong)司，以及需要(yao)強大(da)算力(li)支持的(de)短期實(shi)驗室或研究項(xiang)目(mu)等(deng)。

根據SF Compute官網信息，當前英偉達H100 GPU的使用價格為2.85美元/小時（約20.7元人民幣/小時），下一個可用時段是8月5日。而且，可用容量在逐步增加，到明年1月6日將達到912個H100 GPU。

圖片來源：SF Compute官網截(jie)圖

目前有(you)三個(ge)(ge)(ge)公共算力集群在(zai)部署中：Angel Island集群有(you)192個(ge)(ge)(ge)H100 GPU，于(yu)去年11月(yue)上(shang)線。Bay Bridge和Coit Tower分別有(you)512和1024個(ge)(ge)(ge)H100 GPU，計(ji)劃明年春季上(shang)線。

圖(tu)片(pian)來源：SF Compute官網(wang)截圖(tu)

近日(ri)，SF Compute完成了高(gao)達1200萬美元(yuan)的(de)種(zhong)子輪融資，相當于8000個英偉達超高算力AI芯片H100所需的資金。本輪融資由OpenAI首席執行官Sam Altman親弟弟Jack Altman主理的Alt Capital領投，SF Compute的估值由此達到7000萬美元（約人民幣5億元）。 

Jack Altman認(ren)為(wei)(wei)，SF Compute的(de)業務會(hui)有(you)一系列的(de)應用場景，風投公(gong)司和(he)其(qi)他有(you)GPU長期(qi)交易的(de)公(gong)司都(dou)可(ke)以利用SF Compute的(de)交易平臺(tai)購買(mai)或出售GPU的(de)使用權。Jack Altman稱，“許多(duo)風投公(gong)司都(dou)可(ke)能成為(wei)(wei)我(wo)們(men)的(de)客戶，我(wo)們(men)認(ren)為(wei)(wei)這是一個非常(chang)合理的(de)發展方向。”

16名員工中有10人都是前創始人 

SF Compute成立(li)于2023年，總部位于舊金山被稱為“腦谷”的(de)(de)Hayes Valley。該公司(si)的(de)(de)創立(li)也非常有意思，創始人Alex Gajewski和Evan Conrad是在嘗(chang)試建(jian)立(li)一家AI音樂(le)初創公司(si)時萌(meng)生成立(li)這(zhe)家公司(si)的(de)(de)想法(fa)的(de)(de)。 

Alex Gajewski（右(you)）和Evan Conrad（左） 圖片來源：SF Compute

Conrad在科技行業擁有豐富的職業生涯，他曾在OpenAI的ChatGPT Enterprise部門短暫工作過，在專注于AI賽道的早期基金和孵化器AI Grant中擔任過八個月的董事。Gajewski是一家人工智能搜索初創企業的聯合創始人。兩人因合租而相識后，開始了AI音樂初創公司的構想，為了擴展音樂生成模型并向潛在投資者展示成果，他們聯系(xi)了當時的(de)每一家GPU供應商，希望獲得1個月的(de)算(suan)力(li)訪問權限，結果被告知最(zui)少購買(mai)期(qi)限是一年。

他們當時的解決方案是聯系其他同樣需要算力的AI初創公司創始人——如果有十幾家初創公司加入，他們就可以共享一份為期一年的合同。而在短短幾周內，就有170家AI初創公司的創始人與他們簽約。看到龐大的市場需求，兩人毅然決然放棄了創辦AI音樂初創公司的夢想，決定成為一家GPU“云供應商”，專門提供(gong)短期的(de)GPU租賃服務。

SF Compute的早(zao)期客(ke)戶包(bao)括哈(ha)佛大(da)學和(he)普林斯頓(dun)的研究(jiu)實驗室，以及PlayHT、Phind和(he)Liquid AI等初(chu)創(chuang)公司(si)。

目前SF Compute在(zai)LinkedIn的關聯(lian)員(yuan)工(gong)(gong)為16個(ge)人(ren)。Evan Conrad在(zai)X發文(wen)透露(lu)，其中有10名員(yuan)工(gong)(gong)都是前創始人(ren)。他(ta)們也(ye)正(zheng)在(zai)招聘核(he)心(xin)基礎設施工(gong)(gong)程師、機器(qi)學習(xi)系(xi)統工(gong)(gong)程師和(he)產品工(gong)(gong)程師職位。利用最新(xin)的融資(zi)，SF Compute將建(jian)立(li)交(jiao)易平臺，還計劃在(zai)未來一年內將其工(gong)(gong)程人(ren)員(yuan)規(gui)模增加一倍至30人(ren)。

《每日經濟新聞》記者注意到，其實SF Compute并不是唯一提供算力租賃的初創企業，也不是首家轉向提供AI基礎設施的初創企業。例如，Lambda最初就是一家面部識別公司，后來將重點轉向為英特爾和美國國防部等客戶提供按需GPU集群。在這一領域的其他公司還包括Vast.ai、RunPod，以及獲英偉達投資的CoreWeave（據稱其估值已接近190億美元）。