每經記者｜張壽林    每經編輯｜張益銘

11月(yue)11日(ri)下午(wu)，在(zai)由北京立言金(jin)融(rong)與發展研(yan)究院承辦的2023金(jin)融(rong)街論(lun)(lun)壇(tan)年會“數(shu)(shu)據(ju)治(zhi)理與金(jin)融(rong)科技變革(ge)”平行論(lun)(lun)壇(tan)上，國家金(jin)融(rong)監(jian)督管(guan)(guan)理總局(ju)一級巡視員(yuan)葉(xie)燕斐現(xian)場(chang)演講中指出，作為信息時代的“石油”，數(shu)(shu)據(ju)已經成為基礎性和戰略性資源，融(rong)入到生產(chan)、分(fen)配、流(liu)通和社會服務管(guan)(guan)理等各環節，正(zheng)在(zai)深刻改變著(zhu)生產(chan)方式、生活(huo)方式和社會治(zhi)理方式。

他提(ti)出，數據(ju)(ju)治理(li)是(shi)否成功，關鍵(jian)是(shi)建立系統化、職責分(fen)明的協(xie)調配合體系。權責模糊、動力缺失等會(hui)導致數據(ju)(ju)治理(li)不佳、低(di)效利用。需(xu)要建立完善數據(ju)(ju)協(xie)調配合、共(gong)享共(gong)贏、創新驅動的工作機制。

強化技術基礎

黨的十九屆四中全會首次將數(shu)據列為與(yu)勞動、資本、土地、知識、技術、管理(li)并(bing)列的生產要素。葉燕斐提(ti)出，銀行(xing)業(ye)(ye)保(bao)險(xian)業(ye)(ye)作為數(shu)據密(mi)集型行(xing)業(ye)(ye)，強(qiang)化(hua)(hua)數(shu)據治理(li)，加快推進(jin)數(shu)字(zi)化(hua)(hua)轉型發展，既是激活數(shu)據要素潛能、做強(qiang)最(zui)優做大數(shu)字(zi)經濟的使命擔當，也(ye)是提(ti)升金(jin)融(rong)服務的智(zhi)能化(hua)(hua)水(shui)平，增強(qiang)防范(fan)化(hua)(hua)解風險(xian)的能力(li)的內在動力(li)。在這個過程(cheng)中，尤其需(xu)要關注(zhu)幾個問題。

一是加強頂層設計。數據(ju)治理是一項系(xi)統性工(gong)(gong)作，涉及(ji)工(gong)(gong)作繁雜，如何(he)有效(xiao)規劃(hua)、體系(xi)化推(tui)動，如何(he)平衡短期(qi)投(tou)入(ru)成本和(he)長期(qi)收益，如何(he)通過(guo)內(nei)控(kong)和(he)審計來規范數據(ju)治理工(gong)(gong)作，諸(zhu)如此類的(de)問題應該納(na)入(ru)戰略規劃(hua)制(zhi)定中考量。

二是做好協同配合。數據治理是否(fou)成(cheng)功，關(guan)鍵(jian)是建立(li)系統化、職(zhi)責分(fen)明的(de)協調(diao)配合體系。權責模糊、動力缺失(shi)等會導致數據治理不(bu)佳、低(di)效利用。需要建立(li)完善數據協調(diao)配合、共(gong)享共(gong)贏、創新(xin)驅(qu)動的(de)工作機制。

三是強化技術基礎。數據(ju)(ju)治(zhi)理不僅需要(yao)充分關注(zhu)元數據(ju)(ju)、數據(ju)(ju)標準、數據(ju)(ju)模型、數據(ju)(ju)分布、數據(ju)(ju)存儲、數據(ju)(ju)交換(huan)、數據(ju)(ju)生命(ming)周(zhou)期等，更需要(yao)把數據(ju)(ju)治(zhi)理與(yu)新技術應(ying)用(yong)廣泛融(rong)合在(zai)(zai)一起，真正體現在(zai)(zai)數據(ju)(ju)治(zhi)理與(yu)應(ying)用(yong)的全流程，發(fa)揮(hui)數據(ju)(ju)與(yu)技術融(rong)合的正效(xiao)應(ying)。如，數據(ju)(ju)多元比對、數據(ju)(ju)可(ke)視化(hua)等前沿技術。

四是助力業務發展。數(shu)(shu)(shu)據治(zhi)理必須與(yu)業務(wu)開展有效結合，通過深入的(de)客戶(hu)數(shu)(shu)(shu)據分(fen)析挖(wa)掘，更精準了解(jie)客戶(hu)需求，全面提升服務(wu)質量和水(shui)平。提高大數(shu)(shu)(shu)據分(fen)析對實時業務(wu)應用、風險監測、管理決(jue)策的(de)支持能力。挖(wa)掘業務(wu)場景(jing)，通過數(shu)(shu)(shu)據驅動催生新(xin)產(chan)品、新(xin)業務(wu)、新(xin)模式。

五是確保安全可靠。促(cu)進金融(rong)科(ke)技創(chuang)新與(yu)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)，必須(xu)處理好(hao)創(chuang)新與(yu)安(an)全(quan)的邊(bian)界(jie)，守住不發生系統性金融(rong)風(feng)(feng)險(xian)的底線。銀行業(ye)保(bao)險(xian)業(ye)數(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型(xing)，也(ye)應該堅持安(an)全(quan)穩(wen)健原則，有效防(fang)范各種(zhong)潛(qian)在(zai)風(feng)(feng)險(xian)。如，既(ji)要(yao)(yao)打破數(shu)據孤島，更好(hao)利用內外數(shu)據，也(ye)要(yao)(yao)加強(qiang)隱私保(bao)護，全(quan)面提升數(shu)據基(ji)礎(chu)質量(liang)。要(yao)(yao)強(qiang)化(hua)技術(shu)安(an)全(quan)，更好(hao)保(bao)證業(ye)務連續(xu)性。在(zai)借助外部(bu)技術(shu)時(shi)，做好(hao)外包風(feng)(feng)險(xian)管控。

緊盯數據安全

葉(xie)燕斐指出，加(jia)強數據治理，提高金(jin)融科技應用能(neng)力，加(jia)快推動(dong)金(jin)融業(ye)數字化(hua)(hua)(hua)轉型，是增強金(jin)融服務實體經濟能(neng)力的(de)重要(yao)引擎，是深化(hua)(hua)(hua)金(jin)融供給側結構(gou)性改(gai)革的(de)重要(yao)內容。他說，要(yao)持之以恒(heng)、久久為(wei)功，推動(dong)數字化(hua)(hua)(hua)轉型工作不(bu)斷取得新的(de)進步。

一是深化統籌協同。數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據是(shi)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型的(de)基(ji)礎(chu)。銀(yin)行(xing)(xing)業(ye)保險業(ye)的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型對(dui)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據的(de)大范圍、深層(ceng)次融合，以及高(gao)效化(hua)、智能化(hua)處理有著更強的(de)依賴。加強對(dui)銀(yin)行(xing)(xing)業(ye)保險業(ye)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據建設的(de)統(tong)籌，推(tui)動強化(hua)公(gong)共數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據在(zai)金融行(xing)(xing)業(ye)的(de)應用研究，不斷夯實銀(yin)行(xing)(xing)保險機(ji)構數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)字(zi)化(hua)轉(zhuan)型的(de)數(shu)(shu)(shu)(shu)(shu)據基(ji)礎(chu)。

二是加大整體投入。行(xing)業(ye)整體推進數字化轉(zhuan)型(xing)是構建(jian)數字金融新格(ge)局的(de)重要前提。探索開展數字化轉(zhuan)型(xing)成(cheng)熟度等后評估機制(zhi)，推動(dong)機構進一步(bu)凝聚數字化轉(zhuan)型(xing)共(gong)識(shi)，做好(hao)頂(ding)層設(she)計和貫徹實施，加大數字技術投入和數字人才培養(yang)。

三是豐富應用場景。數字化場(chang)景(jing)應(ying)(ying)(ying)用(yong)體(ti)系是數字化轉型的(de)支架。高效的(de)場(chang)景(jing)應(ying)(ying)(ying)用(yong)體(ti)系不僅需要有貫通覆蓋(gai)機構(gou)各層(ceng)級服務網點的(de)大場(chang)景(jing)應(ying)(ying)(ying)用(yong)，同時(shi)還需要有滿足個性化需求的(de)特色場(chang)景(jing)應(ying)(ying)(ying)用(yong)。要協調統建與分建的(de)關(guan)系，切實(shi)提(ti)升數字化轉型場(chang)景(jing)應(ying)(ying)(ying)用(yong)體(ti)系的(de)輻射(she)面、豐富度(du)。

四是緊盯數據安全。數(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)問題同(tong)大數(shu)(shu)據(ju)建設(she)相伴(ban)隨。《中華人(ren)民共(gong)和國(guo)數(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)法》《中華人(ren)民共(gong)和國(guo)個人(ren)信息保(bao)護(hu)(hu)法》等(deng)數(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)管(guan)理(li)制度，為做好數(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)管(guan)理(li)提供了準則(ze)。要進一步細(xi)化制定行(xing)業層面(mian)的數(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)管(guan)理(li)專項辦法，以適應“數(shu)(shu)據(ju)分(fen)類(lei)分(fen)級”“可用不可見”“隱(yin)(yin)私保(bao)護(hu)(hu)”“數(shu)(shu)據(ju)要素流轉(zhuan)”等(deng)新的數(shu)(shu)據(ju)安(an)全(quan)和應用體系(xi)要求。要加(jia)強研究數(shu)(shu)字技(ji)術應用中的科技(ji)倫理(li)問題，防范可能(neng)對用戶(hu)權益(yi)、隱(yin)(yin)私保(bao)護(hu)(hu)、社會公(gong)正(zheng)產生的負面(mian)影響。

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