每經記者 趙成 每經編輯 楊翼

“中國汽車共享出行用戶直接需求在2015年約816萬次/天，2018年有望增長至3700萬次/天，潛在市場容量有望達到1.8萬億元。”近日，共享汽車品牌EVCARD與同濟大學聯合發布的《2017中國新能源汽車分時租賃發展報告》（以下簡稱《報告》）稱，已經有汽車分時租賃企業開始拓展三四線市場。

不過，由于汽車分時租賃涉及消費觀念、市政資源、充電管理、線下運維等多個方面，其面臨的結構性問題仍急待解決，其中首當其沖的問題是如何擺脫重資產模式掣肘。

向三四線城市進軍

《報告》顯示，目前，我國的汽車分時租賃項目大多集中在大型城市，超過1000萬人口的城市都已有分時租賃項目進駐，而人口在500萬~1000萬之間的城市，已有80%被汽車分時租賃覆蓋。

“這些城市是人口密度比較高的地方，限排和潛在限行城市基本都涵蓋其中。” EVCARD董事長榮文偉說。

不過，目前一個最新現象是，一些汽車分時租賃運營商已經開始在三四線城市布局。

比如，EVCARD已經進入國內40個城市，投入運營車輛超過24000輛；在蕪湖起家的易開出行落地的20個城市中，除與一汽在天津展開合作外，其他市場以非省會三四線城市為主，其中蕪湖是其投入最大的市場，目前投入運營的車輛達2300輛。

對此，有業內人士表示，“當前，一二線城市汽車共享領域的入局者已很多，前景尚不明朗，而三四線城市存在巨大的市場潛力。事實上，對一些小運營商而言，不一定非要占領全國所有市場，獨占一個區域市場，也能夠維持生存。”

“在2020年前，分時租賃行業還處在‘長身體’階段。2020年是節點，每輛車，每天的服務單次應該能夠超過10單，接近于出租車服務的50%~70%。”EVCARD總經理曹光宇表示。

無人駕駛是分時租賃“終極武器”

雖然作為城市出行解決方案的汽車分時租賃市場巨大，但從目前來看，線下運維和車輛的重資產模式，依然是分時租賃走向盈利的掣肘，如何控制成本成為企業亟需解決的問題之一。

定制化批量采購車輛是應對方法之一。據了解，公共服務車輛和面向C端銷售的車不一樣，公共服務車輛的專業功能必須做到非常可靠，但多余的功能則不需要，因此定制化批量采購的方式，無疑會有利于降低成本。

而在網點管理上來看，智能化管理和調度是縮減運維成本的關鍵。“如何實現智能化車輛、智能化車位充電服務管理，以及人工智能、大數據為基礎所形成的信息服務系統，這是分時租賃能夠發展的根本保障。”曹光宇說。

此外，無人駕駛被視為優化整個分時租賃運營體系的“終極武器”。

“無人駕駛逐步使用后，只要是注冊用戶，其出行需求都會經過大數據分析，這樣企業也就能有一些潛在的準備。”曹光宇認為，“在自動駕駛體系下，車輛將能夠完成自動調度，企業對網點的盲目依賴將減少。用戶使用時，只需要提供行程安排，不用到網點取車，車輛就會自動送到，以解決最后一公里的問題。”

知名咨詢機構羅蘭貝格曾預測，到2020年，我國駕照持證人數將達到3.55億，而汽車保有量將僅為1.95億，對于沒有車輛的1.6億持證人，共享汽車將有望成為其優選的一種出行方案。